本发明实施例公开了一种大数据平台的性能检测方法及装置,涉及网络技术领域,包括步骤:采集所述大数据平台当前运行状态下的第一类性能指标数据,获得第一类性能指标数据序列O;根据所述第一类性能指标数据序列O和隐式马尔科夫模型的最优值λ1,计算P(O|λ1);判断所述P(O|λ1)是否小于预设阈值;若为是,确定所述大数据平台处于异常状态;若为否,确定所述大数据平台处于正常状态。应用本发明实施例,利用隐式马尔科夫模型对大数据平台进行性能检测,提高了检测准确率。
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