本发明公开了一种工业园区废水排放污染物智能化监控与报警的方法,该方法集污染物在线监测、排污总量计算、排污异常情况实时监控于一体,选用准实时的在线监控仪器,对废水中化学需氧量、氨氮的高频率监测,使平台计算污染物排放总量更加科学合理;对企业废水排放管道中化学需氧量、氨氮、废水流量等数据通过GPRS模块发送至信息管理平台,平台根据数据后台计算企业污染物排放总量与废水排放总量,参照企业的纳管排放标准与污染物、废水总量指标要求进行判断,发生超标及时通过无线对电控阀门发送指令关闭该企业排污口,确保园区污水处理厂安全运行。
本实用新型公开了一种纺织品纤维鉴别装置,包括纤维鉴别机本体和传送带,所述纤维鉴别机本体的上端设置有传送带,且纤维鉴别机本体的侧壁固定连接有第一液压杆,所述传送带的上方设置有切割刀箱,所述第一液压杆的下方设置有辊筒,且第一液压杆的一端固定连接有滑块,所述滑块的底端固定连接有第二液压杆,所述第二液压杆的底端固定连接有化学试剂存储器。本实用新型中通过电动机带动辊筒旋转,从而使固定台下端的圆柱滑块在辊筒表面的波浪形滑槽内滑动,固定台带动连接块左右移动,连接块带动碎料接盘左右移动,由于碎料接盘受到惯性作用,使碎料接盘前后移动,能够方便使用者一次进行多种面料的检测,提高了面料检测的效率。
本发明提供了一种环保水性回墨印油及其制备方法,所述环保水性回墨印油的组分包括有机溶剂、树脂、表面活性剂、颜料分散剂、颜料和水,各组分的质量比为(28-40)∶(20-25)∶(0.5-1)∶(1-3)∶(10-15)∶(30-45)。本发明化学和物理稳定性好,可以长时间保留在回墨印台中而不干燥,保持流动性好,转印效果好的特点;本发明环保,通过欧盟对EN71-3的重金属检测;本发明的印迹清晰,颜色鲜艳,不化水,对纸张附着力好;本发明在纸张上的印迹,耐候性好,在紫外线下,48小时检测不褪色;本发明能满足国内对档案、财务、包装等对印章印迹的要求,填补国家对回墨印油的技术空白。
本发明公开了一种基于人脸识别的车辆安全报警系统,包括雷达检测单元,摄像头采集及图像处理模块,蓝牙模块,手机或车载电子通讯设备,预警设备和云服务器,通过雷达检测单元作为预警监测,在满足雷达预警条件时启动拍照程序进行拍照,对采集的驾驶员状态图像数据,不仅要对图像处理,而且需要参与大数据学习,这些图像数据特征与困倦特征匹配程度高,图像数据量较少且集中,处理量较小;该系统在大部分时间处于摄像头无启动运行阶段,降低能耗和节约空间资源,提高设备使用寿命,在wifi环境利用云服务器平台进行特定驾驶员包括面部特征等深度学习,以及通过后台技术人员对图像数据特征进行标注,以强化学习。
本发明涉及一种强风化强氧化型砂砾岩铀矿水冶方法。只采用破碎、筛分工序即制得‑1 mm砂砾岩铀矿样,对制得的矿样进行无试剂搅拌浸出试验,对滤液和尾渣进行铀含量分析,计算液计和渣计浸出率,采用201×7树脂回收浸出液中的铀,采用NaCl和H2SO4进行淋洗,得到合格液,然后用片状NaOH沉淀合格液中铀,得到“111”产品,沉淀母液循环使用,用于制备淋洗液。本方法减少了磨矿工序、工艺溶液实现闭路循环使用,并提高了铀的回收率和产品的纯化度。采用无试剂浸出,避免了硫酸等化学试剂的使用,实现了无废水排放,节约了成本,保护了环境。
本发明提供了一种枣树冠层叶绿素b含量的卫星遥感监测方法,包括如下步骤:确定待监测区域;下载待监测区域的卫星遥感影像;对下载的卫星遥感影像依次进行几何精校正、辐射校正、大气校正;对大气校正后的卫星遥感影像进行裁剪,得到监测区域影像;通过ENVI5.1软件计算监测区域选取像元的5个植被指数;将5个植被指数通过波段运算代入模型,计算出每个像元的枣树冠层类胡萝卜素含量;其中,Y为枣树冠层的叶绿素b含量,单位为mg/g。本发明提供的方法实现了区域尺度快速、准确、经济、环保的获取枣树冠层叶绿素b含量数据,避免了测定过程中化学尾液排放对环境的污染和对人体的伤害,大大简化了操作步骤,缩短了监测时间。
本发明提供了一种枣树冠层氮含量的卫星遥感监测方法,包括如下步骤:确定待监测区域;下载待监测区域的Landsat8卫星遥感影像;对下载的卫星遥感影像依次进行几何精校正、辐射校正、大气校正;对大气校正后的卫星遥感影像进行裁剪,得到监测区域影像;通过ENVI5.1软件计算监测区域选取像元的6个植被指数;将6个植被指数通过波段运算代入模型,计算出每个像元的枣树冠层氮含量;其中,Y为枣树冠层的氮含量,单位为%。本发明提供的方法实现了区域尺度快速、准确、经济、环保的获取枣树冠层氮含量数据,避免了测定过程中化学尾液排放对环境的污染和对人体的伤害,大大简化了操作步骤,缩短了监测时间。
本发明提供了一种枣树冠层叶绿素a含量的卫星遥感监测方法,包括如下步骤:确定待监测区域;下载待监测区域的卫星遥感影像;对下载的卫星遥感影像依次进行几何精校正、辐射校正、大气校正;对大气校正后的卫星遥感影像进行裁剪,得到监测区域影像;通过ENVI5.1软件计算监测区域选取像元的5个植被指数;将5个植被指数通过波段运算代入模型,计算出每个像元的枣树冠层叶绿素a含量;其中,Y为枣树冠层的叶绿素a含量,单位为mg/g。本发明提供的方法实现了区域尺度快速、准确、经济、环保的获取枣树冠层叶绿素a含量数据,避免了测定过程中化学尾液排放对环境的污染和对人体的伤害,大大简化了操作步骤,缩短了监测时间。
本发明提供了一种枣树冠层类胡萝卜素含量的卫星遥感监测方法,包括如下步骤:确定待监测区域;下载待监测区域的卫星遥感影像;对下载的卫星遥感影像依次进行几何精校正、辐射校正、大气校正;对大气校正后的卫星遥感影像进行裁剪,得到监测区域影像;通过ENVI5.1软件计算监测区域选取像元的7个植被指数;将7个植被指数通过波段运算代入模型,计算出每个像元的枣树冠层类胡萝卜素含量;其中,Y为枣树冠层的类胡萝卜素含量,单位为mg/g。本发明提供的方法实现了区域尺度快速、准确、经济、环保的获取枣树冠层类胡萝卜素含量数据,避免了测定过程中化学尾液排放对环境的污染和对人体的伤害,大大简化了操作步骤,缩短了监测时间。
本发明提供了一种枣树冠层总叶绿素含量的卫星遥感监测方法,包括如下步骤:确定待监测区域;下载待监测区域的卫星遥感影像;对下载的卫星遥感影像依次进行几何精校正、辐射校正、大气校正;对大气校正后的卫星遥感影像进行裁剪,得到监测区域影像;通过ENVI5.1软件计算监测区域选取像元的6个植被指数;将6个植被指数通过波段运算代入模型,计算出每个像元的枣树冠层总叶绿素含量;其中,Y为枣树冠层的总叶绿素含量,单位为mg/g。本发明提供的方法实现了区域尺度快速、准确、经济、环保的获取枣树冠层总叶绿素含量数据,避免了测定过程中化学尾液排放对环境的污染和对人体的伤害,大大简化了操作步骤,缩短了监测时间。
本发明公开了一种土壤腐殖质含量的检测方法,包括以下步骤:采集所需测定腐殖质含量的土壤样品;将土壤样品除杂质、风干、研磨,最后于45‑55℃条件下干燥2h,得到待测土壤;测定待测土壤在350‑2000nm波段的反射率,得到350‑2500nm波段的反射率数据;对350‑2000nm波段的反射率数据进行多元散射校正后,采用小波降噪,再进行平滑处理;提取待测土壤在特定波长的反射率数据;将提取的反射率数据代入土壤腐殖质含量检测模型,计算得出该土壤样品的腐殖质含量。本发明土壤腐殖质含量的检测方法,实现了土壤中腐殖质含量的快速准确检测,不需要配制任何化学试剂,避免了测定过程中化学尾液排放对环境的污染和对人体的伤害,同时也大大简化了操作步骤,缩短了检测时间。
本发明公开了一种土壤胡敏素含量的检测方法,包括以下步骤:采集所需测定胡敏素含量的土壤样品;将土壤样品除杂质、风干、研磨,最后于45‑55℃条件下干燥2h,得到待测土壤;测定待测土壤在350‑2500nm波段的反射率,得到350‑2500nm波段的反射率数据;对350‑2500nm波段的反射率数据进行多元散射校正后,采用小波降噪,再进行平滑处理;提取待测土壤在特定波长的反射率数据;将提取的反射率数据代入土壤胡敏素含量检测模型,计算得出该土壤样品的胡敏素含量。本发明土壤胡敏素含量的检测方法,实现了土壤中胡敏素含量的快速准确检测,不需要配制任何化学试剂,避免了测定过程中化学尾液排放对环境的污染和对人体的伤害,同时也大大简化了操作步骤,缩短了检测时间。
本发明公开了一种土壤腐殖酸含量的检测方法,包括以下步骤:采集所需测定腐殖酸含量的土壤样品;将土壤样品除杂质、风干、研磨,最后于45‑55℃条件下干燥2h,得到待测土壤;测定待测土壤在350‑2500nm波段的反射率,得到350‑2500nm波段的反射率数据;对350‑2500nm波段的反射率数据进行多元散射校正后,采用小波降噪,再进行平滑处理;提取待测土壤在特定波长的反射率数据;将提取的反射率数据代入土壤腐殖酸含量检测模型,计算得出该土壤样品的腐殖酸含量。本发明土壤腐殖酸含量的检测方法,实现了土壤中腐殖酸含量的快速准确检测,不需要配制任何化学试剂,避免了测定过程中化学尾液排放对环境的污染和对人体的伤害,同时也大大简化了操作步骤,缩短了检测时间。
本发明公开了一种土壤富里酸含量的检测方法,包括以下步骤:采集所需测定富里酸含量的土壤样品;将土壤样品除杂质、风干、研磨,最后于45‑55℃条件下干燥2h,得到待测土壤;测定待测土壤在350‑2500nm波段的反射率,得到350‑2500nm波段的反射率数据;对350‑2500nm波段的反射率数据进行多元散射校正后,采用小波降噪,再进行平滑处理;提取待测土壤在特定波长的反射率数据;将提取的反射率数据代入土壤富里酸含量检测模型,计算得出该土壤样品的富里酸含量。本发明土壤富里酸含量的检测方法,实现了土壤中富里酸含量的快速准确检测,不需要配制任何化学试剂,避免了测定过程中化学尾液排放对环境的污染和对人体的伤害,同时也大大简化了操作步骤,缩短了检测时间。
本发明公开了一种土壤胡敏酸含量的检测方法,包括以下步骤:采集所需测定胡敏酸含量的土壤样品;将土壤样品除杂质、风干、研磨,最后于45‑55℃条件下干燥2h,得到待测土壤;测定待测土壤在350‑2500nm波段的反射率,得到350‑2500nm波段的反射率数据;对350‑2500nm波段的反射率数据进行多元散射校正后,采用小波降噪,再进行平滑处理;提取待测土壤在特定波长的反射率数据;将提取的反射率数据代入土壤胡敏酸含量检测模型,计算得出该土壤样品的胡敏酸含量。本发明土壤胡敏酸含量的检测方法,实现了土壤中胡敏酸含量的快速准确检测,不需要配制任何化学试剂,避免了测定过程中化学尾液排放对环境的污染和对人体的伤害,同时也大大简化了操作步骤,缩短了检测时间。
本发明提供了一种脱绒棉种活力快速无损检测信息处理方法和装置,通过图像采集器获得待测脱绒棉种的图像信息;根据一预设规则对图像信息进行预处理,获得待测图像信息;根据待测图像信息,获得待测脱绒棉种的主要成分信息、主要成分的纯净度、化学活性信息、化学活性强度、物理活性信息、物理活性强度;基于主要成分的纯净度、化学活性强度和物理活性强度,确定脱绒棉种的活力信息。解决受环境、种子大小不均等因素的影响,导致检测结果不准确,且高光谱照射对种子具有伤害的技术问题。达到通过高精度的图像采集器采集图像,对图像信息进行提取,通过智能化的运算处理,保证了检测结果的准确性,减少误差,做到快速无损检测的技术效果。
本发明涉及苹果监测技术领域,公开了一种基于拉曼光谱技术与化学计量法的苹果身份识别方法,包括以下步骤:步骤1:构建苹果指纹图谱数据库;步骤2:构建苹果外貌图谱数据库;步骤3:将需要鉴别的苹果通过拉曼光谱技术检测出拉曼光谱,通过拍照将需要鉴别的苹果记录下来。本发明通过需要鉴别的苹果通过拉曼光谱技术检测出拉曼光谱和苹果外貌记录下来,并与构建苹果指纹图谱数据库苹果外貌图谱数据库进行识别对比,得到苹果出产地和品种的信息,实现多个产地、品种苹果的身份自动识别,从而为推动苹果品质研究、进行食品安全质量追溯、保护果农利益及维护交易秩序奠定理论基础和技术支撑。
本实用新型一种基于电化学感受器的室内甲醛检测盒公开了一种能够同时进行多项有毒气体检测,且每个检测通道独立控制的检测盒。能够同时进行多项数据的采集检测。其特征在于操作面板置于铝合金箱体内,两排气泵平行置于铝合金箱体内,且两排内的气泵相错开,所述气泵位于操作面板的下方,一排气泵由至少三个气泵组成,所述气泵的抽气口连接一个抽取管,且抽取管一端向上延伸穿过操作面板,所述抽取管的一端上置有前置过滤嘴,所述气泵的排气口连接一个采集管,且一组气泵上的采集管一端通过多通管相连接,所述多通管和采集管相连通,两组气泵上的多通管分别位于铝合金箱体相对的两侧。
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