为恒智能用户侧长时储能项目创行业新速度 4天完成试运行
2026年1月27日,由为恒智能科技股份有限公司(以下简称"为恒智能")承建的苏州京正
新材料科技有限公司5MW/40MWh用户侧
长时储能项目正式启动试运行。该项目自1月23日电网送电起,仅用3天完成系统调试,4天内即实现试运行,创下行业新纪录。
这一里程碑式的进展,不仅验证了为恒智能在高耗能工业领域长时储能解决方案的技术成熟度,更凸显了企业在电力市场化改革中的战略前瞻性和工程实施能力。项目的快速落地,为工业用户侧储能应用树立了新的标杆,展现出为恒智能在新型电力系统建设中的技术领先优势。
精准匹配高耗能企业要求,打造8小时长时储能标杆
苏州京正新材料科技有限公司作为吴江区涡流纺纱线领域的标杆企业,凭借先进的生产工艺,每年可生产8.5万吨智能化新型材料,实现年营收突破15亿元。大规模的生产运营使得企业用电需求持续攀升,尤其在夏冬用电高峰期,电力成本成为重要支出项。
为响应国家双碳战略、优化能源消费结构、增强电网协同能力,京正公司在2025年5月着手布局储能设施建设。通过多次专业研讨和实地考察,为恒智能为其设计开发了总功率5兆瓦、储能容量40兆瓦时的长效储能解决方案。该套系统支持8小时持续稳定供电,完美匹配企业每日14时至22时的生产用电高峰,既显著降低了高峰电价采购成本,又提升了供电可靠性,有效防范了电力供应不足带来的运营风险。
率先响应江苏电力市场化改革,打造”市场化储能“样板
本项目最具战略意义之处,在于其高度契合江苏省最新的电力市场化改革方向。2026年初,江苏能源监管部门发布的《江苏省电力中长期市场交易实施细则(征求意见稿)》提出重要变革:
参与电力市场直接交易的企业将不再执行固定的分时电价机制,电价完全由市场供需关系决定;同时明确储能设施在放电时视为发电单元,充电时作为用电单元参与中长期交易。这一政策标志着工商业用电定价机制从政府定价全面转向市场化定价,传统依靠固定峰谷价差的储能盈利模式迎来重大变革。
随着市场化进程推进,虽然峰谷价差整体缩小,但电力价格的波动幅度明显加大:正午
光伏发电高峰期可能出现超低电价甚至负电价,而傍晚用电高峰期则可能出现价格飙升,"鸭型曲线"成为电力市场的常态特征。这种变化使得传统固定时段充放电的盈利模式难以为继,储能系统必须向"动态响应市场变化"的智能运营模式转变。
京正新材料这一5MW/40MWh的8小时长时储能项目已与售电企业达成合作协议,正式纳入电力中长期交易体系,完全符合细则中"发挥中长期交易稳定市场作用"的要求。项目创新性地采用了季节自适应智能调度策略——在夜间低谷时段和午间
光伏发电高峰期双重充电储电,于14:00-22:00生产高峰期连续放电8小时,既确保企业用电需求,又能有效规避高峰电价,剩余电量则通过中长期交易获取收益。
这种创新模式将市场化带来的挑战转化为新的盈利机遇:依托长时储能系统的容量优势和运营灵活性,在剧烈波动的电力市场中实现稳定收益,不仅大幅降低企业用电成本,还助力提升可再生能源消纳比例。在电力市场化新时代,这种"一充一放"模式已从简单的价差套利工具,升级为高耗能企业实现绿色转型、提升能源韧性的关键解决方案。随着江苏电力现货市场的逐步完善,该系统还将具备参与辅助服务、需求响应及现货交易等多元化运营能力,进一步拓展盈利空间,实现从"成本控制工具"向"战略能源资产"的转型升级。
极速交付+智能调度,诠释”为恒速度“与”为恒智慧“
该项目自2025年11月21日启动设备安装,至12月15日完成全部基建及设备安装工作,并于2026年1月23日正式接入电网运行,从开工到并网仅历时63天。尤为突出的是,系统调试仅耗时3个工作日(1月24日至26日),随即在1月27日成功进入试运行阶段——这一高效进程充分彰显了为恒智能团队卓越的项目执行能力和系统设备的稳定性能。
项目采用为恒自主研发的WHES OS智能能源管控系统,实现全流程数字化运维。该系统综合考量企业
分布式光伏发电数据、周期性用电特征及实时电力市场价格,智能生成"夜间低谷与午间光伏时段双阶段充电、生产高峰时段长周期放电"的最优运行方案。通过精准把握电力市场中的低价窗口期(包括可能出现负电价的时段),系统可在每日14:00-22:00的生产用电高峰期提供持续8小时的电力供应。整套系统始终维持0.125倍率的平稳充放电速率,在确保运行效能的同时,兼顾设备使用寿命和系统安全稳定性。
为恒智能:以长时储能赋能高耗能产业绿色升级
作为为恒智能在国内首个实现商业化运营的8小时长时储能项目,该案例全面展现了企业在核心技术攻关、整体方案设计及快速实施交付等方面的综合竞争力,同时为行业应对新型电力市场变革提供了示范样本。
着眼长远发展,为恒智能将进一步深化储能解决方案在纺织印染、精细化工、互联网数据中心等能源密集型领域的推广应用,通过创新技术帮助客户达成经济效益提升、运营效率优化、低碳转型及系统可靠性的多重价值目标。