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γ智能干选机是国内自行研发的第一款智能煤矸石分选设备，填补了国内干法选煤技术的空白；通过中国煤协的科技成果鉴定，评为“国内首创、国际领先”；获得北京市新技术新产品认定；γ智能干选机的核心技术获得知识产权局颁发的关于煤矸石自动分选机的两项发明专利证书、四项实用新型专利、二十项计算机软件著作权登记证书、设备四项MA证书及国内多个奖项；

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2025年，我国废动力锂电池进入报废爆发期； 2026年，我国需要回收的锂电池总量超231万吨，理论市场规模将达到943.2亿元。

赵冬冬，天津大学北洋学者、特聘研究员、英才副教授。2017年于挪威科技大学获得博士学位。 长期从事铝合金及铝基复合材料的组织设计与性能调控的研究。目前以一作或通讯作者在Acta Mater.(6), Scr. Mater.(2)等发表论文30余篇。主持国家自然科学基金面上项目、青年项目、天津市重点基金等项目8项。曾获得第十五届国际铝合金大会青年科学家奖、德国鲁尔高校联盟Explore Materials Chain项目特邀研究员等国际奖项。担任学术期刊Materials Research Letter, Advanced  Powder Materials青年编委。

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退役动力电池危害大却价值高，在国家“双碳”战略指引下，将退役动力电池资源化回收处理，利在当下、功在千秋；本人从事废物资源化研究已近十年，希望能将自己所学最大程度应用到国家的环保事业上。

​中国科学院金属研究所研究员、西安交通大学学士与硕士学位、中国科学院金属研究所博士学位、日本学术振兴会(JSPS)资助研究员、德国洪堡学者、马普金属所访问学者。 主要从事材料疲劳与断裂研究及构件失效分析工作，在Nature、Science、Nature Mater.、Prog. Mater. Sci.、Adv. Mater.、Phys. Rev. Lett.、Acta Mater.等SCI刊物发表论文600余篇，2014-2023年连续10年入选Elsevier中国高被引学者榜单。中国疲劳学会副理事长/秘书长、国际材料强度委员会委员、国际金属机械疲劳委员会委员、J. Mater. Sci. Tech.执行主编和金属学报。