需求目标 
	总体目标:针对自主作业场景,开发工程机械用大算力、多接口、高适应性的高端域控制器,形成为智能化通用计算平台,支撑工程机械主机智能化升级。 
	关键技术难点:1、海量感知数据处理的高算力控制器;2、复杂智能计算运行环境的通用系统软件;3、恶劣作业环境的高适应性设计。 
	研究任务: 
	1、基于SOC的高算力多核异构处理器硬件平台设计; 
	2、高算力域控制器系统软件架构设计,突破硬件虚拟化、RTOS和Linux操作系统移植、ROS环境适配等软件技术并构建统一的基础软件平台; 
	3、进行高算力智能单元的环境适应性、散热与EMC设计,并进行相应的测试验证。 
	
	战略意义 
	1、高端智能工程机械是工程机械十四五规划的重要内容,是打开新型高技术工程机械发展空间的重要内容,本项目将起重机智能化水平从L2提升到L3,将有力支撑工程机械行业高质量发展; 
	2、本项目成果对抢占工程起重机行业技术制高点,进一步开拓与扩大高端市场,增加我国起重机在世界范围的领先优势有重要意义。 
	
	主要技术指标 
	1、起重机配置识别精度:平衡重≤2t,桁架臂长度≤2m,钢丝绳倍率 0~32; 
	2、起重机环境识别:100米空间的识别精度≤0.5m,防碰撞距离≤1m; 
	3、作业空间轨迹规划:横向及纵向,规划时间≤10ms; 
	4、运动控制: 
	 系统响应时间:≤1s,调速区间≥90%,复合动作控制精度≥90%; 
	 准确性:速度与手柄操控角度比值△V/△θ(m/s/°):0.002(伸缩,变幅),0.04(回转,起升)。 
	
	成果交付形式 
	1、起重机内外部感知系统1套(能感知车辆臂架系统及其吊载、作业空间及空间内物体); 
	2、起重作业规划与控制系统1套(规划路径、规划动作序列、实现起升、变幅、回转与伸缩组合控制); 
	3、产品样机的检测与试验报告1套。 
	
	验证要求 
	1、整机功能与性能测试报告(成果转化公司提供); 
	2、起重机规控系统检测报告(具有CNAS资质实验室提供)。