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辽宁工程技术大学，张晓彤，基于机器学习的石英砂酸浸除铁提纯工艺参数预测及验证，研究以石英砂酸浸除铁为研究对象，通过机器学习，预测最佳工艺参数，得出以下结论：（1）利用32组训练样本建立了在Naive Bayes算法的预测模型，模型的准确率为96.875%，7个检验数据的预测结果和实际除铁率完全一致，预测模型达到了很好的预测结果。得到石英砂酸浸除铁最佳工艺参数为以盐酸为酸浸试剂，浸出温度控制在80℃，浸出时间为12 h，固液 展开更多+
辽宁工程技术大学，张晓彤，基于机器学习的石英砂酸浸除铁提纯工艺参数预测及验证，研究以石英砂酸浸除铁为研究对象，通过机器学习，预测最佳工艺参数，得出以下结论：（1）利用32组训练样本建立了在Naive Bayes算法的预测模型，模型的准确率为96.875%，7个检验数据的预测结果和实际除铁率完全一致，预测模型达到了很好的预测结果。得到石英砂酸浸除铁最佳工艺参数为以盐酸为酸浸试剂，浸出温度控制在80℃，浸出时间为12 h，固液比为0.1。此时除铁率达到86.1%-97.0%。 收起+
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