北京有色金属材料制备及加工技术理论与应用

基于小波降噪和神经网络的风力-风功率建模方法 976     

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本发明公开一种基于小波降噪和神经网络的风力‑风功率建模方法，建模方法包括：预处理原始风电数据集，得到基本数据集；基于小波降噪技术，对基本数据集进行降噪处理，得到去噪数据集；基于去噪数据和滑动时间窗口算法，构建网络数据集并划分训练集、验证集和测试集；搭建改进Transformer网络；通过训练和验证改进Transformer网络，得到最佳风力‑风功率模型；采用最佳风力‑风功率模型进行测试，输出风功率估计值。本发明为新能源并网及调度决策提供了指导，能够有效的提高建模精度，进而提升风功率预测的精度，降低新型电力系统不确定性调度的难度。

能源管理绩效评价方法 789     

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本发明公开了一种能源管理绩效评价体系与方法，涉及新能源及节能技术领域，技术方案包括基于平衡记分卡‑三重绩效理论‑目标管理理论的企业能源管理理论框架和指标体系；包含考核评价、奖惩修正、自然资源禀赋修正的能源管理绩效评价方法。本发明的有益效果为：基于多种管理理论构建能源管理绩效评价理论框架，将结果性指标与过程性指标有机结合，评价方法集成灰色关联度分析法、复相关系数法、变异系数法、层次分析法、数据包络分析法、优劣解距离法等方法，考虑自然资源禀赋，提供多种动态权重以适应不同考核目标诉求，评价结果可以指导能源管理持续改进策略。

光伏发电功率波动性及其自动发电控制备用需求计算方法 748     

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本发明属于光伏并网发电技术领域，尤其涉及一种基于自回归模型的光伏发电功率波动性及其自动发电控制备用需求计算方法，使用气象数据进行仿真得到光伏阵列的出力，并利用光伏阵列出力数据对不同时间尺度和不同空间尺度的光伏发电波动特性进行分析；提出使用自回归模型对光伏发电出力数据进行频谱分析，得到光伏发电出力波动的关键时间尺度；利用滚动平均法对关键时间尺度的分量进行分离，验证了采用t分布拟合其概率分布效果良好，并计算得到示例的AGC容量需求，为定量分析光伏发电波动性提供了具体操作方法，对促进间歇性新能源消纳，保证电网安全稳定运行的研究具有一定的参考意义。

锂二次电池镍基正极材料及其制备方法 631     

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本发明公开了一种锂二次电池镍基正极材料及其制备方法，该正极材料的化学分子式为Lia(NixMy)1‑zNzO2·Fb，M为Co、Mn、Al或Mg元素中的至少一种；N为Ba、Mo、Ce、Al、Zr、Mg、Ti、Sr、Y、W或La元素中的至少一种；F为LiSiAlWO7复合物；其中0.90≤a≤1.20，0.1≤x≤1.0，0≤y≤0.9，x+y＝1，0.001≤z≤0.010，0.001≤b≤0.050。该正极材料制备过程具有工艺流程简单、产能高、原料无氨碱利于废水回收的优点；产品综合性能优异等特点，为新能源汽车大批量应用提供一种新的低成本高性能锂二次电池正极材料。

液体阻尼器抑振效果检测方法、装置及风力发电机 699     

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本发明涉及新能源领域，提供一种液体阻尼器抑振效果检测方法、装置及风力发电机，该方法包括：对风力发电机的外环境流场进行流体动力学仿真计算，获取作用在风力发电机塔筒上的气动载荷时序数据；基于气动载荷时序数据，对振动系统的结构动力学模型和阻尼器内部的三维流场模型进行耦合，以获取阻尼器抑振效果的检测结果；其中，振动系统包括阻尼器和塔筒；阻尼器用于抑制塔筒的振动。本发明提供的液体阻尼器抑振效果检测方法、装置及风力发电机，能通过耦合结构动力学和计算流体动力学，对阻尼器内部流体的流动和风力发电机塔筒的振动响应进行分析，同时考虑了液体晃动时的阻尼力非线性特征，进而能对阻尼器的抑振效果进行更准确的检测。

常规高压直流系统用直流侧可控储能装置及控制方法 707     

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本发明涉及一种常规高压直流系统用直流侧可控储能装置及控制方法，装置包括：若干串联的子模块；每个所述子模块都包括并联的全桥子模块和储能子模块；通过控制所述全桥子模块实现所述子模块的投切，适应常规高压直流输电系统极性反转的应用场景。控制方法基于装置实现，包括：确定需投入的所述子模块数量；采用基于排序的剩余电能容量SOC均衡控制，确定投入/或切出的子模块。本发明能有效平抑新能源并网的波动性，降低送端故障对受端电网的功率冲击。本发明可以广泛在电力系统储能技术领域中应用。

基于概率转移矩阵的电动汽车分层式充电策略方法 762     

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本发明涉及新能源电动汽车领域，提供一种基于概率转移矩阵的电动汽车分层式充电策略方法，包括：主控制中心建立基于神经网络的电动汽车充电负荷预测模型，并以电网侧负荷峰谷差最小为目标函数，对负荷曲线进行优化并向次级控制中心下达指令；次级控制中心通过计算概率转移矩阵制订充电计划并广播至区域内受控电动汽车群；电动汽车根据概率转移矩阵与本地约束更新充电计划。本发明基于电动汽车历史充电负荷数据建立的神经网络负荷预测模型，能够准确的预测次日电动汽车充电负荷曲线，基于概率转移矩阵的电动汽车充电策略能够有效的优化次日电动汽车充电计划，本发明为分层与分布式相结合的有序充电控制策略，能有效的达到削峰填谷的目标。

基于场景缩减的含风电与需求侧资源的优化调度方法 699     

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本发明涉及一种基于场景缩减的含风电与需求侧资源的智能电网优化调度方法，包括以下步骤：步骤1、预测次日风电场输出功率，并对风电功率预测误差进行建模后，随机生成多个含风电出力的初始场景；步骤2、对步骤1随机生成多个含风电出力的初始场景进行场景缩减，从而生成经典场景集；步骤3、建立以电力系统调度成本最小化为目标的考虑不确定性的虚拟电厂和传统机组的优化调度模型；步骤4、计算优化调度模型的目标函数最小值，对虚拟电场进行优化配置。本发明能够对虚拟电厂所聚集能源的有效组合，在内部优化调度时，可减少新能源发电出力的波动性与不可控性，协同管理分布式电源与负荷，促进电网安全稳定运行。

多模式储能的微电网系统 882     

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本发明公开了一种多模式储能的微电网系统，涉及新能源发电技术领域，该系统的第一支路、第二支路、第三支路以及第四支路并联至微电网的一次母线上；第一支路为第一光伏组件、光伏逆变器和第一可控开关依次串联的支路；第二支路为第二光伏组件、光储一体机和第二控开关依次串联的支路；第三支路为能量型电池、光储一体机和第二可控开关依次串联的支路；第四支路为功率型电池、储能变流器和第三可控开关依次串联的支路。本发明能够减少谐波影响，达到稳定可靠运行的目的。

考虑发用两侧参与调峰的现货市场交易方法及装置 590     

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本发明公开了一种考虑发用两侧参与调峰的现货市场交易方法及装置，所述方法包括：根据市场运营机构发布的交易信息，进行交易申报；其中，所述交易申报包括：现货市场交易申报和调峰交易申报；根据预设的日前市场出清模型，对所述交易申报，执行日前市场交易出清，生成日前市场交易出清结果；根据预设的实时市场出清模型，对所述交易申报，执行实时市场交易出清，生成实时市场交易出清结果。本发明能够将发电侧深度调峰、用户侧调峰、可再生能源消纳与现货市场相结合，充分发掘发用两侧的调峰能力，提升新能源消纳水平。

高强度、高储氢量的石墨烯基碳纤维及其制备方法 666     

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本发明涉及碳材料领域的一种高强度、高储氢量的石墨烯基碳纤维及其制备方法。所述高强度、高储氢量石墨烯基碳纤维其纤维主体由石墨烯和无定形碳构成，其中所述石墨烯占纤维主体的含量为60～100wt％；所述纤维主体上或者还生长有碳纳米管，在纤维主体或者在纤维主体以及在其上生长的碳纳米管上修饰有金属颗粒；以所述石墨烯基碳纤维总重量为100wt％计，所述金属颗粒的含量为0～30wt％；所述碳纳米管的含量为0～300wt％。所述石墨烯基碳纤维是通过采用溶液纺丝法将氧化石墨烯水溶液与聚合物溶液混合的纺丝液进行纺丝得到氧化石墨烯基初始纤维，然后将该初始纤维进行碳化而得到的。制备方法简单，性能优异，可应用于储氢材料以及新能源汽车等领域。

具有六角星结构的锂离子电池负极材料Co(OH)F及制备方法 675     

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本发明属于电化学和新能源领域，具体涉及一种具有六角星结构的锂离子电池负极材料Co(OH)F及制备方法。该材料采用溶剂热法合成，通过调控合成工艺，可分别得到实心和空心两种不同形貌的六角星结构的Co(OH)F材料。其中，空心结构可缓冲该电极材料在循环过程中所产生的体积膨胀，从而使其保持良好的循环稳定性。此外空心结构还有利于电解液的浸润，增大电极反应面积、提高锂离子的传输效率。同时，本发明采用的合成方法操作简单、条件温和、环境友好、可重复性强、周期短，易于工业化生产。

电网电气量宽带多频测量装置及其实现方法 1029     

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本发明涉及一种电网电气量宽带多频测量装置及其实现方法，包括总线背板，以及插在总线背板的宽频采样板、数据存储板、数据传输板、数据计算分析板和电源板；宽频采样板用于模拟量采样数据；所述数据传输板可用于数字量采样、模拟量和数字量采样数据的分频传输；数据计算分析板用于数据的计算和结果的分析，并将计算和分析结果对外传输；数据存储板用于存储采样数据、计算分析数据以及录波文件。本发明能够为电网电力电子化的监测与控制提供有力的监测手段，能有效简化变电站当前冗余繁复的数据采集回路，为变电站和面向电力电子化的电网的发展建设提供测量解决方案，为保障电力电子设备大量应用的电网安全稳定、推动新能源大规模应用提供有力保障。

利用分布式储能提高配电网负荷和光伏承载能力的优化运行方法 786     

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本发明涉及一种利用储能提高配电网负荷和分布式电源承载能力的优化运行方法，包括以下步骤：获取配电网、新能源发电、负荷和各分布式储能系统数据；建立以系统网损费用、高峰负荷需求费用、电压调节费用和储能费用的多目标优化函数及其约束条件；利用粒子群优化算法求解目标函数，得到各分布式储能系统的出力指令；在下一个采样时刻t＝t+1，更新数据并重复上述步骤，实现滚动优化的效果；本发明可以应用于含分布式电源和储能的配电系统，达到优化配电网运行，延长储能电池使用寿命的效果。

基于同步发电机五阶数学模型的虚拟同步机建模方法 963     

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一种基于同步发电机五阶数学模型的虚拟同步机建模方法，属于新能源电力变换技术领域。采集了逆变电源网侧LC滤波器的输出电压、电流及频率，利用上述各量计算得到滤波器输出有功、无功功率、电压。其中滤波器输出无功功率及滤波电容电压幅值通过虚拟励磁控制器产生维持电网电压稳定的虚拟励磁电势，连同上述滤波器输出有功功率及PLL输出频率通过虚拟同步发电机控制器得到逆变器输出电压参考值，作为PWM逆变器调制信号。能够模拟真正同步机动态，有利于微网的稳定运行。优点在于，克服了目前虚拟同步发电机技术在建模上常采用低阶模型，无法更准确的模拟同步发电机的动态的缺陷。

宽带多频电气量统一测量分析系统及实现方法 603     

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本发明涉及一种宽带多频电气量统一测量分析系统及实现方法，包括至少一个的电气量测量装置以及数据存储和分析主机，所述电气量测量装置用于高频采集电网数据，数据存储和分析主机接收电气量测量装置传输的电网数据进行存储，同时对所接收的电网数据进行分析、展示和数据转发，并对数据分析结果进行传输；数据存储和分析主机包括组网模块，用于对变电站多个电气量测量装置进行数据存储和信息交互；电气量测量装置设置于变电站间隔层，数据存储和分析主机设置于变电站站控层。本发明解决了目前针对高压直流输电技术、FACTS技术、新能源大规模接入对传统电网带来日益频繁的谐波干扰、次同步振荡等新特点，现有测量技术无法对其进行全面准确测量的问题。

混合储能系统的功率分配方法 635     

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本发明涉及一种混合储能系统的功率分配方法，属于新能源发电系统技术领域。首先产生波动功率信号，通过低通滤波对功率信号进行功率分配，功率延迟等效装置等效储能设备对参考功率的响应特性，通过储能设备荷电状态计算装置对储能设备的荷电状态进行计算，最后采用时间常数综合判断装置对储能设备的工作状态进行判断控制，得到对应的可变低通滤波时间常数，对功率分配进行调整。本发明的基于储能设备荷电状态的可变滤波时间常数的混合储能系统功率分配策略，具有可实时改变低通滤波器滤波时间常数的功能，减小储能设备荷电状态的变化范围，在一定程度上缓减储能设备荷电状态的饱和或枯竭，延长储能设备的使用寿命等优点。

能源稳定型风光互补发电系统 768     

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本发明公开了新能源技术领域中的一种能源稳定型风光互补发电系统,用于解决本传统风光互补发电系统的供能稳定性低以及成本过高的问题。该能源稳定型风光互补发电系统包括利用自然风能发电的风机、利用非自然风能发电的风机、风机控制器、有机基太阳能电池、光伏控制器、储能供电装置和逆变器;其中,利用自然风能发电的风机和利用非自然风能发电的风机分别与风机控制器相连,风机控制器分别与储能供电装置和逆变器相连;有机基太阳能电池与光伏控制器相连,光伏控制器分别与储能供电装置和逆变器相连。本发明增强了发电系统的供能稳定性并降低了系统的成本。

基于超薄二维氢氧化镍纳米材料的超级电容器的制备方法及应用 1028     

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本发明公开了一种基于超薄二维氢氧化镍纳米材料的超级电容器的制备方法与应用。以超薄二维氢氧化镍纳米材料作为活性物质，把活性物质、导电剂和粘结剂按照一定质量比分散到分散剂中，超声处理混合均匀，然后涂覆到电池级集流体上，真空干燥，压片后便制成超级电容器电极。然后将该电极浸泡在电解液中10个小时以上进行活化处理，以碳材料作为对电极，以离子通透膜作为隔膜，组装成非对称型超级电容器，或用大面积铂片作为对电极，饱和甘汞电极作为参比电极组装成模拟超级电容器，或者在碱性电解液中进行电化学性能测试考察。所制得的超级电容器表现出了超高的比容量、良好的倍率性能和长的循环寿命，尤其能满足新能源电动汽车的通用要求，是一类最具有应用前景的超级电容器。

新型结构硅纳米线太阳能电池 813     

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本发明“一种新型结构硅纳米线太阳能电池”公开了一种属于纳米材料与新能源技术领域的硅纳米线阵列太阳能电池装置。其特征在于所述透明氧化铟锡导电薄膜层和P型硅基底层之间含有P型纳米硅线/I型非晶硅薄膜/N型非晶硅薄膜三维异质结层。所述太阳能转换装置含有依次相叠的各层为:TI/PD/AG栅形电极,作为正面引出电极;透明ITO导电薄膜层,起透光作用并作为正面引出电极;N型非晶硅薄膜层位于I型非晶硅薄膜层之上,I型非晶硅薄膜层位于P型纳米硅线层之上,P型纳米硅线位于P型硅基底层之上;N型非晶硅薄膜层、I型非晶硅薄膜层、P型纳米硅线层三层结构形成N-I-P异质结;P型硅基底层,作为太阳能电池的基区;铝金属膜背电极,作为背面引出电极。本发明提供的这种具有新型结构的太阳能转换装置,光吸收能力强,光电转换效率高。

花状介孔三氧化二铁纳米材料的制备方法 841     

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本发明涉及一种光催化材料花状介孔三氧化二铁纳米材料的制备方法，属于无机化合物新能源材料制备技术领域。该方法采用溶液法以氢氧化钠，氯化亚铁和十六烷基三甲基溴化铵为原料制备花状介孔三氧化二铁纳米材料。具体方法是室温下将FeCl2·4H2O与CTAB溶解在乙二醇中，然后缓慢滴加NaOH乙醇溶液生成前驱体。搅拌1h后将溶液进行回流加热，反应5h。反应结束后离心分离，用去离子水和无水乙醇洗涤多次。将烘干后得到的粉末样品置于马弗炉内，在350℃烧结3h，得到红褐色粉末样品。本发明具有操作简单、原料价格低廉、绿色环保、产率高等优点。

燃料电池发动机稳态运行控制方法 612     

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一种燃料电池发动机稳态运行控制方法,属于新能源燃料电池混合动力技术领域。该方法根据导航系统提供的信息,建立基于随机过程描述的预测模型,对燃料电池发动机的需求功率进行估计;通过对下一路段的行车功率进行预测,结合动力蓄电池状态检测,将整车的动态功率需求分解为由燃料电池提供稳态平均功率,由动力蓄电池提供瞬时辅助功率;通过DC-DC变换器将燃料电池被动输出能量模式调整为主动预测输出;从而实现燃料电池发动机的稳态运行。变化速率通过设定限值或变化曲线实现。本发明降低了燃料电池发动机承受的动态载荷,有效提高燃料电池发动机的耐久性。实现了燃料电池发动机内部各部件与发动机输出能量的协调控制,大幅度降低系统成本。

短期风电功率预测方法、装置、存储介质及处理器 947     

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本发明涉及新能源发电技术领域，具体提供了一种短期风电功率预测方法、装置、存储介质及处理器，包括：获取与预测时段气象特征数据相关的历史时段气象特征数据对应的实测功率数据；基于所述实测功率数据及其对应的预设权重确定预测时段的预测功率数据。本发明提供的技术方案简化了风电功率预测程序，减少了风电功率转化过程中的误差，有助于提升功率预测精度，具有简单实用、计算可靠等特点，易于实现和工程现场部署，具有很强的可操作性和推广应用价值。

用于岛礁的二氧化碳储能系统及微电网系统 915     

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本发明提供一种用于岛礁的二氧化碳储能系统及微电网系统，二氧化碳储能系统包括：储能模块和光热模块，储能模块包括：液态二氧化碳储罐、第一换热器、压缩装置、冷却装置、超临界态二氧化碳储罐、加热装置、释能装置、散热装置；液态二氧化碳储罐的出口、第一换热器的一换热室、压缩装置、冷却装置的一换热室、超临界态二氧化碳储罐、加热装置的一换热室、释能装置、散热装置、第一换热器的另一换热室及液态二氧化碳储罐的入口依次连通；压缩装置用于与新能源发电系统电连接；释能装置用于与用电系统电连接；光热模块与加热装置的另一换热室连通。本发明能够满足岛礁对发电、储电、用电以及供热的场景需求。

条件对抗神经网络训练方法、场景生成方法和系统 858     

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本发明涉及一种条件对抗神经网络训练方法、场景生成方法和系统，包括：基于可再生能源输出功率数据及对应的历史气象数据，采用多种权重分析法得到可再生能源输出功率数据的各气象因素的组合权重，并确定天气类别标签；对所述历史可再生能源功率输出数据进行采样得到噪声数据；以所述历史可再生能源输出功率数据、噪声数据、和对应的天气类别标签为训练数据，采用条件对抗生成神经网络进行训练，得到训练好的条件对抗神经网络；所述训练好的条件对抗神经网络用于生成新能源场景；本发明相比于现有的技术，能够得到更加符合真实情况的场景，更为准确地描述可再生能源输出的不确定性。

高韧性、高矫顽力含Ce烧结稀土永磁体及其制备方法 613     

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本发明涉及一种高韧性、高矫顽力含Ce烧结稀土永磁体及其制备方法，属于稀土永磁材料技术领域。该磁体是通过原料配制、速凝熔炼、氢破碎和气流磨制粉、取向成型、烧结和热处理步骤制备获得，该永磁体的原料为主相合金粉末和铈添加相合金粉末，其中，铈添加相为磁性相或非磁性液相合金；铈添加相合金占永磁体总质量的5％～30％，其余为主相；在气流磨制粉阶段，在惰性气体中添加一定浓度氧，最终磁体的氧含量为1500～2500ppm。本发明制备的含铈双合金磁体具有高矫顽力，其内禀矫顽力Hcj达到17kOe～28.73kOe，本发明磁体具有良好的断裂韧性，其断裂韧性值比传统的烧结钕铁硼磁体提高10％～30％。本发明磁体可应用于风力发电、新能源汽车等高端领域，大幅度拓宽了含铈磁体的应用领域。

方向盘脱手控制方法、装置及电子设备、存储介质 628     

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本申请公开了一种方向盘脱手控制方法、装置及电子设备、存储介质，其中所述方法包括在L2级别的自动驾驶模式下，实时监测驾驶员是否为脱手状态；如果监测驾驶员为脱手状态且满足第一预设条件，则在预设持续周期内可保持脱手状态；如果监测驾驶员为脱手状态且满足第二预设条件，则通过警示模块进行提醒，所述第一预设条件的执行优先级不大于所述第二预设条件的执行优先级。通过本申请在提高驾驶舒适性的同时保证了安全性。本申请可用于新能源重卡。

面向用户侧能源综合利用的数字孪生系统和方法 919     

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本发明涉及一种面向用户侧能源综合利用的数字孪生系统和方法，包括：用能系统信息感知单元、用能系统数据处理单元、用能设备/系统孪生体生成单元、数字孪生功能单元、用能设备/系统与孪生体互动单元。本发明能全面感知并采集用户侧能源相关参数信息，结合历史数据和数字孪生体模型，对用户多时间尺度的用能负荷需求进行预测，对用户侧能源生产设备/系统的装置容量配置、系统出力提出优化建议，并反馈至用能设备/系统对其进行控制，实现数字孪生体和用能设备/系统的互动，为用户提供安全、可靠、绿色的生产生活用能建议，促进区域太阳能、地热能、风能等新能源和可再生能源的稳定有效利用，降低碳排放。

多级结构ZnO@Au@ZIF-8复合光电极的构筑及应用 1073     

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一种多级结构ZnO@Au@ZIF‑8复合光电极的构筑及应用，属于储能电极的技术领域。第一步通过简单的晶种涂敷和水热反应在导电玻璃(FTO)基底上均匀生长ZnO纳米棒阵列，第二步在ZnO表面原位修饰贵金属(Au)和生长Zn‑MOF(金属有机骨架)，最终制得ZnO@Au@ZIF‑8复合材料。该复合光电极具有较宽的光响应信号、较高稳定性和优异的光电催化分解水性能，可应用在光电分解水新能源存储与转换领域。

电网线路薄弱程度的判别方法、装置、设备及介质 593     

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本发明属于电力自动化技术领域，公开一种电网线路薄弱程度的判别方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取目标电网的潮流数据；选择目标电网中一条线路，将潮流数据中目标电网所有节点的电压相角、幅值，以及除了所选择线路外的所有线路上的潮流和负载率作为输入，输入所选线路预先建立的深度图卷积神经网络模型，获得所选线路薄弱度指标；遍历目标电网的所有线路，获得所有线路的线路薄弱度指标；对目标电网的所有线路的薄弱度指标排序，完成电网线路薄弱程度的判别。本发明一方面将场景与线路薄弱程度绑定，另一方面兼顾了间歇性新能源和随机电动汽车负荷的影响，能够很好的对电网的运行状态进行评估。